2025年，大模子工夫已从推行室走进千行百业。从金融业的智能风控到制造业的工业质检，从医疗影像会诊到自动驾驶决议，DeepSeek等大模子正以惊东说念主的恶果重塑分娩力。然则，这场工夫立异的幕后，一场对于算力的“木桶效应”危急正在悄然发酵——企业斥巨资购买GPU欧洲杯体育，却因存储性能不及导致算力闲置、检修周期倍增。
某头部券商曾公开“诉苦”：千亿参数大模子检修时，因存储带宽不及，GPU运用率恒久低于30%，多数参加换来的却是“算力空转”；某车企在自动驾驶模子迭代中，因数据读写蔓延过高，单次检修周期延长40%，平直拖慢产物落地过程。当行业追赶GPU算力的武备竞赛愈演愈烈，一个被冷漠的真相浮出水面：存力，正在成为大模子落地“终末一公里”的瓶颈。
面向大模子场景的极致存力需求，京东云云海AI存储基于全自研的息争底座，具备高性能、高可用性、低资本的上风，能很好地情愿用户大模子AI存力需要。
在性能方面，云海AI存储可因循千亿级参数AI大模子，交融超低延时RDMA汇注及软件架构优化，4K立时写IOPS达到1000万级，平均蔓延在100微秒级，单节点可提供 44GiB/s的带宽性能。
在资本方面，云海因循低至1.1x副本的业内超低冗余的EC存储，并在分娩环境熟习使用，磁盘空间运用率高达90%以上。
在可用性方面，云海数据可靠性达到11个9，故障秒级还原用户无感，两个数据副本故障的情况下仍可保险数据 100% 可用。历经京东618、京东11.11大范畴实施场景打磨，EB级存储范畴实施考据。
在自研可控方面，云海为京东100%自研产物，中枢工夫悉数自主可控，已与主流国产化硬件和软件兼容互认，并能竣事兼容后性能无昭着衰减，已在京东中枢场景竣事国产化实施考据。
现在，来自银行、证券、汽车、零卖等规模超100家大型企业，正在使用云海AI存储欧洲杯体育，重塑AI分娩力。